《分布式IM系统》OpenAI接入服务-第04节-OpenAI大模型对接设计和实现

作者：冰河
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• 本节难度：★★☆☆☆
• 本节重点：对OpenAI接入服务的对接OpenAI大模型进行设计和实现，掌握对接OpenAI大模型的流程与方案，理解对接OpenAI大模型的抽象接口设计，结合自身实际项目进行思考，将其灵活应用到自身实际项目中。

大家好，我是冰河~~

目前市面上有多种大模型，对接每种大模型的具体数据模型和参数不同，每种大模型可能返回的数据模型和具体结果不同，这就需要我们在实现对接每种具体的大模型时，以高内聚、低耦合的设计原则来实现。也就是说，具体对接每一种大模型的内部逻辑是高度内聚的，而对接每种大模型之间的逻辑是低耦合的，这种设计方式也方便我们随时扩展对接其他的大模型。

一、前言

在前面的章节中，我们已经对OpenAI接入服务的总体对接流程、总体框架和领域模型与核心接口进行了设计，从总体上了解了整个OpenAI接入服务的设计。同时，我们也对OpenAI接入服务的整体项目结构进行了搭建，根据核心接口的设计原则，对OpenAI接入服务对外提供的HTTP接口、RPC接口以及领域层通用的OpenAI大模型接入接口进行了设计，并定义了具体的接口。接下来，我们就对如何对接OpenAI大模型进行具体的实现。

二、本节诉求

对OpenAI接入服务的对接OpenAI大模型进行设计和实现，掌握对接OpenAI大模型的流程与方案，理解对接OpenAI大模型的抽象接口设计，结合自身实际项目进行思考，将其灵活应用到自身实际项目中。

三、接口交互流程设计

OpenAI整体上是以DDD的架构模式进行设计，整体接口数据的交互流程如图4-1所示。

可以看到，OpenAI接入服务会对外提供HTTP接口和Dubbo接口，无论是HTTP接口还是Dubbo接口，最终都会调用领域层提供的对接大模型的通用接口，而对接大模型的通用接口的具体实现则是在基础设施层，也就是说，基础设施层会封装对接各种大模型的具体实现，通过调用各种大模型的接口，实现与各种大模型之前的交互。

四、对接ChatGPT的实现

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