《分布式IM系统》大后端平台-通用模型-第03节：缓存参数过滤器的设计与实现

作者：冰河
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• 本节难度：★★☆☆☆
• 本节重点：对大后端平台中通用的缓存参数过滤器进行设计与实现，掌握过滤器的基本原理，掌握在过滤器中缓存参数的实现方法，避免后续在全局过滤器中统一处理请求参数引发的异常，并能够结合自身实际项目进行思考，将其灵活应用到自身实际项目中。
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大家好，我是冰河~~

大后端平台在设计上被分成用户微服务、好友关系微服务、群组微服务、消息微服务几个微服务后，对于一些通用的参数校验来说，在每个微服务中进行处理就显得比较冗余了。

一、前言

不知道大家有没有遇到过这种现象：在正常的HTTP请求中，如果我们实现了一个拦截器，统一获取到请求的消息体中的数据，对消息体数据进行校验，校验通过后，继续放行请求。当请求达到真正的业务接口时，我们可能会发现从请求体中获取到的数据为空。

为了避免这种现象发生，我们需要重新对请求体的数据进行封装，使请求真正达到业务接口时，还能从请求体中获取到数据。

二、本节诉求

基于过滤器实现缓存大后端平台请求体的参数数据，掌握过滤器的基本原理，并掌握在过滤器中缓存参数的实现方法，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

三、过滤器原理

说起过滤器，相信做过Java Web开发的小伙伴并不陌生，过滤器是基于Servlet规范实现的，其核心就是javax.servlet.Filter接口。Filter接口能够实现：在请求一个资源或者从一个资源返回信息的时候执行过滤操作。通过过滤器，我们可以实现用户在访问某个目标资源之前，对访问的请求和响应进行拦截，一般常用于实现URL级别的权限访问控制、过滤敏感词汇、压缩响应信息等一些高级功能。

过滤器的大体执行流程如图3-1所示。

客户端访问目标资源时，会先执行过滤器中放行请求前的逻辑，随后执行放行请求的逻辑，接下来，访问目标资源。当资源访问完成后，还会回到过滤器中执行放行后的逻辑，最终返回给客户端。

如果在项目中实现并配置了多个过滤器，多个过滤器之间可以形成一个过滤器链，如图3-2所示。

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