冰河技术
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    • 《深入理解高并发编程(第2版)》
    • 《深入理解高并发编程(第1版)》
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    • 《冰河的渗透实战笔记》
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  • 专栏介绍

    • 我要手把手教你搭建并研发一套抗瞬时百万流量的秒杀系统
  • 研发背景

    • 第01章:从多个角度聊聊为何要学习秒杀系统
  • 目标与挑战

    • 第02章:秒杀系统的目标与挑战
    • 第03章:秒杀系统高并发大流量的应对之道
  • 用户故事

    • 第04章:秒杀系统需求与流程梳理
    • 第05章:秒杀系统技术流程梳理
  • 架构设计

    • 第06章:秒杀系统总体方案目标与架构设计
    • 第09章:秒杀系统数据模型设计
  • 环境搭建

    • 第07章:秒杀系统基础环境搭建
    • 第08章:秒杀系统研发环境搭建
    • 第10章:基于DDD快速搭建秒杀系统项目并测试
  • 用户服务设计与实现

    • 第11章:用户登录授权认证流程的设计与实现
    • 第12章:访问登录授权限制接口的流程设计与实现
  • 秒杀活动设计与实现

    • 第13章:秒杀活动业务流程与接口设计
    • 第14章:秒杀活动后端业务与接口开发
    • 第15章:秒杀活动运营端业务开发
    • 第16章:秒杀活动用户端业务开发
  • 秒杀商品设计与实现

    • 第17章:秒杀商品业务流程与接口设计
    • 第18章:秒杀商品后端业务与接口开发
    • 第19章:秒杀商品运营端业务开发
    • 第20章:秒杀商品用户端业务开发
  • 秒杀订单设计与实现

    • 第21章:秒杀订单业务流程与接口设计
    • 第22章:秒杀订单后端业务与接口开发
    • 第23章:秒杀订单用户端业务开发
    • 第24章:秒杀订单运营端业务开发
  • 经典问题重现

    • 第25章:重现刷单流量问题
    • 第26章:重现库存超卖问题
  • 极致缓存设计

    • 第27章:混合型缓存设计场景与原则
    • 第28章:混合型缓存架构设计与技术选型
    • 第29章:混合型缓存通用代码设计与实现
    • 第30章:分布式锁通用代码设计与实现
    • 第31章:混合型缓存通用模型设计与实现
  • 整合极致缓存

    • 第32章:秒杀活动列表混合型缓存设计与实现
    • 第33章:秒杀活动详情混合型缓存设计与实现
    • 第34章:秒杀商品列表混合型缓存设计与实现
    • 第35章:秒杀商品详情混合型缓存设计与实现
  • 缓存领域事件

    • 第36章:领域事件通用缓存模型设计
    • 第37章:秒杀活动监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第38章:秒杀活动发送缓存领域事件的设计与实现
    • 第39章:秒杀商品监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第40章:秒杀商品发送缓存领域事件的设计与实现
  • 订单领域事件

    • 第41章:秒杀订单监听领域事件的设计与实现
    • 第42章:秒杀订单发送领域事件的设计与实现
  • 库存扣减防超卖设计

    • 第43章:秒杀扣减库存设计
    • 第44章:基于数据库设计并实现库存防超卖
    • 第45章:基于分布式锁设计并实现库存防超卖
    • 第46章:基于Lua脚本设计并实现库存防超卖
  • 单体到微服务

    • 第47章:从单体到微服务重构项目
    • 第48章:重现分布式事务问题
    • 第49章:基于TCC模型解决分布式事务问题
    • 第50章:基于AT模型解决分布式事务问题
    • 第51章:基于可靠消息最终一致性模型解决分布式事务问题
  • 缓存数据一致性

    • 第52章:零侵入重构秒杀活动异步事件后置处理器
    • 第53章:零侵入重构秒杀商品异步事件后置处理器
    • 第54章:零侵入重构秒杀订单异步事件后置处理器
  • 异步化设计

    • 第55章:异步化下单流程设计
    • 第56章:异步化下单编码实现
    • 第57章:异步化扣减商品库存流程设计
    • 第58章:异步化扣减商品库存编码实现
  • 库存分库分表与分桶设计

    • 第59章:商品库存分库分表与分桶设计
    • 第60章:商品库存分库分表与分桶编码实现
    • 第61章:下单流程整合商品库存分桶
  • 订单分库分表设计

    • 第62章:订单分库分表设计
    • 第63章:订单分库分表编码实现
    • 第64章:下单流程整合订单分库分表
  • 隔离与限制策略

    • 第65章:秒杀系统流量隔离策略
    • 第66章:秒杀系统规模限制策略
  • 预约系统设计与实现(含缓存)

    • 第67章:预约系统需求梳理与架构设计
    • 第68章:预约系统数据模型设计
    • 第69章:预约系统业务流程与接口设计
    • 第70章:预约系统运营端业务与接口开发
    • 第71章:预约系统用户端业务与接口开发
    • 第72章:下单流程整合预约系统
  • 预约系统优化

    • 第73章:预约系统分库分表设计
    • 第74章:预约系统分库分表编码实现
    • 第75章:预约系统整合分库分表
  • 秒杀系统削峰策略

    • 第76章:秒杀系统削峰总体概述
    • 第77章:打散客户端流量削峰
    • 第78章:消息队列削峰
    • 第79章:限流削峰
  • 分布式流控

    • 第80章:Sentinel概述与本地搭建环境
    • 第81章:秒杀系统整合Sentinel实现流控
    • 第82章:Sentinel核心技术与配置规则(加餐)
  • 单机限流

    • 第83章:基于QPS实现单机API限流
    • 第84章:基于线程池实现单机并发数限流
  • 业务网关

    • 第85章:业务网关概述与核心架构
    • 第86章:秒杀系统整合业务网关
    • 第87章:业务网关整合Nacos配置
    • 第88章:业务网关整合Sentinel流控
    • 第89章:业务网关整合Guava流控
    • 第90章:业务网关使用自带流控
  • 流量网关

    • 第91章:流量网关环境初步搭建
    • 第92章:流量网关项目搭建
    • 第93章:流量网关实现限流
  • 服务容错

    • 第94章:服务雪崩与容错方案
    • 第95章:服务降级核心原理与落地方案
    • 第96章:热点数据问题与解决方案
    • 第97章:秒杀系统实现服务容错
  • 服务配置

    • 第98章:凌乱的服务配置与解决方案
    • 第99章:秒杀系统整合Nacos配置中心
    • 第100章:实现配置动态刷新
    • 第101章:实现配置动态共享
  • 链路追踪

    • 第102章:链路追踪核心原理与解决方案
    • 第103章:秒杀系统实现链路追踪
    • 第104章:扩展Dubbo源码实现链路追踪
    • 第105章:秒杀系统链路追踪可视化
  • 日志治理

    • 第106章:日志治理概述、原则与架构
    • 第107章:快速搭建ELK环境并导入配置
    • 第108章:秒杀系统整合日志治理
  • 防刷方案

    • 第109章:实现基于条件限流机制防刷
    • 第110章:实现基于Token编排机制防刷
    • 第111章:实现基于黑名单机制防刷
  • 风控模型

    • 第112章:黑灰产与风控基础知识介绍
    • 第113章:风控模型架构与落地方案
    • 第114章:秒杀系统风控模型设计
    • 第115章:秒杀系统风控模型实现
  • 容器化集群部署

    • 第116章:容器化集群部署架构设计
    • 第117章:容器化集群部署落地实现
    • 第118章:容灾架构设计与落地方案
  • 全链路压测

    • 第119章:全链路压测场景与核心流程
    • 第120章:全链路压测核心原则与策略
    • 第121章:全链路压测落地方案实施
  • 极致优化

    • 第122章:服务器物理机极致优化
    • 第123章:单机服务性能极致优化
    • 第124章:秒杀系统流程极致优化
  • 专栏总结

    • 结尾:秒杀系统整体专栏总结
  • 番外篇

    • 第01章:互联网大厂是如何设计和使用缓存的

《Seckill秒杀系统》第119章:全链路压测场景与核心流程

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.site
文章汇总:https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR

沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。

  • 本章难度:★★☆☆☆
  • 本章重点:了解全链路压测的基本知识,掌握全链路压测在保证系统高并发、高性能、稳定性和可靠性方面的核心原理,重点掌握全链路压测的场景与核心流程,并结合自身实际项目思考如何将全链路压测落地到自身实际项目中。

大家好,我是冰河~~

每年的双11前期,像阿里都会对系统进行足量的压测,了解整个系统的性能和瓶颈,不断优化和提升系统的性能,以便在双11期间系统能够在高并发环境下,平稳的提供服务。那么,像阿里这样的互联网大厂,是如何对系统进行测试的呢?答案就是全链路压测。

一、前言

相信很多小伙伴不管是在面试过程中,还是在与其他人聊天过程中,要是跟其他人谈论起自己所做的项目时,可能就会被问到这样一个问题:你们系统支持多大的并发?性能和数据表现如何?此时,不少小伙伴就比较懵了,支支吾吾说不上来,主要就是对自己所做过的系统不太了解,那如何了解系统整体的并发指标,性能瓶颈和数据表现呢?一种很有效的方式就是对系统进行全链路压测。

二、本章诉求

简单介绍全链路压测的基本知识,全链路压测的场景与核心流程,结合全链路压测的场景、核心流程与自身实际项目思考如何将全链路压测落地到自身实际项目中。

三、压测分类

一提到压测,很多小伙伴自然就想到压力测试。其实,压测不仅仅指的是压力测试,压测根据场景和目的不同可以分为:压力测试、并发测试、负载测试和耐久性测试。其中,实际生产环境使用的比较广泛的就是压力测试和并发测试。

  • 压力测试:使系统在高负荷状态下持续运行,主要是测试系统的可用性、可靠性以及错误处理能力,保证系统在CPU资源不足、内存不足、磁盘空间耗尽等场景下不会崩溃。
  • 并发测试:模拟多用户行为对系统进行测试。在多用户场景下,多个用户并发访问系统,会争抢系统中相同的资源。并发测试的主要目的是保证在多用户并发访问时,不会出现内存共享错误、线程安全问题、死锁问题、并发控制问题等。

这里需要注意的是:系统处于高负荷状态时,并不意味着高并发。

四、全链路压测基本概念

用直白的话说,全链路压测就是在与实际生产环境一样的业务场景,与实际生产环境一样的系统环境下,模拟出大量用户对系统进行访问,并且模拟出大量数据对系统的整个业务链路进行整体压力测试,并且根据期望的业务指标和性能指标对系统进行持续调优的过程。

用户简短的话说,全链路压测就是在与实际生产环境一样的业务场景和系统环境下,对系统的整个业务链路进行压力测试,并且持续调优的过程。

这么说,大家多多少少能理解点吧?

五、全链路压测场景

有几个场景比较适合进行全链路压测,这里,给大家简单总结下,如果想在自己系统中进行全链路压测,可以结合如下场景进行考虑。

场景说明
新系统上线新系统上线具备不确定性,此时需要对系统进行全链路压测,以了解新系统的整体情况。
容量规划根据公司发展或者运营业务需要,对系统的容量进行规划,例如秒杀大促,需要申请多少系统资源,就需要规划
技术和框架升级在原有系统中使用了新的技术和框架,可能会为系统带来不确定性,验证技术和框架升级,需要全链路压测
系统性能上限了解系统的性能上限,以便为系统设置对应的阈值,保护系统不会因为性能问题发生崩溃宕机
系统峰值稳定性系统持续在流量峰值下运行,整体表现是否稳定和可靠,需要对系统进行全链路压测

其实,全链路压测的场景不仅仅局限于这五种,限于篇幅,这里就暂时为大家介绍这五种场景,这五种场景也是使用最广泛的全链路压测场景。

六、全链路压测核心流程

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上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
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第120章:全链路压测核心原则与策略
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