冰河技术
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    • 《深入理解高并发编程(第2版)》
    • 《深入理解高并发编程(第1版)》
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  • 专栏介绍

    • 我要手把手教你搭建并研发一套抗瞬时百万流量的秒杀系统
  • 研发背景

    • 第01章:从多个角度聊聊为何要学习秒杀系统
  • 目标与挑战

    • 第02章:秒杀系统的目标与挑战
    • 第03章:秒杀系统高并发大流量的应对之道
  • 用户故事

    • 第04章:秒杀系统需求与流程梳理
    • 第05章:秒杀系统技术流程梳理
  • 架构设计

    • 第06章:秒杀系统总体方案目标与架构设计
    • 第09章:秒杀系统数据模型设计
  • 环境搭建

    • 第07章:秒杀系统基础环境搭建
    • 第08章:秒杀系统研发环境搭建
    • 第10章:基于DDD快速搭建秒杀系统项目并测试
  • 用户服务设计与实现

    • 第11章:用户登录授权认证流程的设计与实现
    • 第12章:访问登录授权限制接口的流程设计与实现
  • 秒杀活动设计与实现

    • 第13章:秒杀活动业务流程与接口设计
    • 第14章:秒杀活动后端业务与接口开发
    • 第15章:秒杀活动运营端业务开发
    • 第16章:秒杀活动用户端业务开发
  • 秒杀商品设计与实现

    • 第17章:秒杀商品业务流程与接口设计
    • 第18章:秒杀商品后端业务与接口开发
    • 第19章:秒杀商品运营端业务开发
    • 第20章:秒杀商品用户端业务开发
  • 秒杀订单设计与实现

    • 第21章:秒杀订单业务流程与接口设计
    • 第22章:秒杀订单后端业务与接口开发
    • 第23章:秒杀订单用户端业务开发
    • 第24章:秒杀订单运营端业务开发
  • 经典问题重现

    • 第25章:重现刷单流量问题
    • 第26章:重现库存超卖问题
  • 极致缓存设计

    • 第27章:混合型缓存设计场景与原则
    • 第28章:混合型缓存架构设计与技术选型
    • 第29章:混合型缓存通用代码设计与实现
    • 第30章:分布式锁通用代码设计与实现
    • 第31章:混合型缓存通用模型设计与实现
  • 整合极致缓存

    • 第32章:秒杀活动列表混合型缓存设计与实现
    • 第33章:秒杀活动详情混合型缓存设计与实现
    • 第34章:秒杀商品列表混合型缓存设计与实现
    • 第35章:秒杀商品详情混合型缓存设计与实现
  • 缓存领域事件

    • 第36章:领域事件通用缓存模型设计
    • 第37章:秒杀活动监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第38章:秒杀活动发送缓存领域事件的设计与实现
    • 第39章:秒杀商品监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第40章:秒杀商品发送缓存领域事件的设计与实现
  • 订单领域事件

    • 第41章:秒杀订单监听领域事件的设计与实现
    • 第42章:秒杀订单发送领域事件的设计与实现
  • 库存扣减防超卖设计

    • 第43章:秒杀扣减库存设计
    • 第44章:基于数据库设计并实现库存防超卖
    • 第45章:基于分布式锁设计并实现库存防超卖
    • 第46章:基于Lua脚本设计并实现库存防超卖
  • 单体到微服务

    • 第47章:从单体到微服务重构项目
    • 第48章:重现分布式事务问题
    • 第49章:基于TCC模型解决分布式事务问题
    • 第50章:基于AT模型解决分布式事务问题
    • 第51章:基于可靠消息最终一致性模型解决分布式事务问题
  • 缓存数据一致性

    • 第52章:零侵入重构秒杀活动异步事件后置处理器
    • 第53章:零侵入重构秒杀商品异步事件后置处理器
    • 第54章:零侵入重构秒杀订单异步事件后置处理器
  • 异步化设计

    • 第55章:异步化下单流程设计
    • 第56章:异步化下单编码实现
    • 第57章:异步化扣减商品库存流程设计
    • 第58章:异步化扣减商品库存编码实现
  • 库存分库分表与分桶设计

    • 第59章:商品库存分库分表与分桶设计
    • 第60章:商品库存分库分表与分桶编码实现
    • 第61章:下单流程整合商品库存分桶
  • 订单分库分表设计

    • 第62章:订单分库分表设计
    • 第63章:订单分库分表编码实现
    • 第64章:下单流程整合订单分库分表
  • 隔离与限制策略

    • 第65章:秒杀系统流量隔离策略
    • 第66章:秒杀系统规模限制策略
  • 预约系统设计与实现(含缓存)

    • 第67章:预约系统需求梳理与架构设计
    • 第68章:预约系统数据模型设计
    • 第69章:预约系统业务流程与接口设计
    • 第70章:预约系统运营端业务与接口开发
    • 第71章:预约系统用户端业务与接口开发
    • 第72章:下单流程整合预约系统
  • 预约系统优化

    • 第73章:预约系统分库分表设计
    • 第74章:预约系统分库分表编码实现
    • 第75章:预约系统整合分库分表
  • 秒杀系统削峰策略

    • 第76章:秒杀系统削峰总体概述
    • 第77章:打散客户端流量削峰
    • 第78章:消息队列削峰
    • 第79章:限流削峰
  • 分布式流控

    • 第80章:Sentinel概述与本地搭建环境
    • 第81章:秒杀系统整合Sentinel实现流控
    • 第82章:Sentinel核心技术与配置规则(加餐)
  • 单机限流

    • 第83章:基于QPS实现单机API限流
    • 第84章:基于线程池实现单机并发数限流
  • 业务网关

    • 第85章:业务网关概述与核心架构
    • 第86章:秒杀系统整合业务网关
    • 第87章:业务网关整合Nacos配置
    • 第88章:业务网关整合Sentinel流控
    • 第89章:业务网关整合Guava流控
    • 第90章:业务网关使用自带流控
  • 流量网关

    • 第91章:流量网关环境初步搭建
    • 第92章:流量网关项目搭建
    • 第93章:流量网关实现限流
  • 服务容错

    • 第94章:服务雪崩与容错方案
    • 第95章:服务降级核心原理与落地方案
    • 第96章:热点数据问题与解决方案
    • 第97章:秒杀系统实现服务容错
  • 服务配置

    • 第98章:凌乱的服务配置与解决方案
    • 第99章:秒杀系统整合Nacos配置中心
    • 第100章:实现配置动态刷新
    • 第101章:实现配置动态共享
  • 链路追踪

    • 第102章:链路追踪核心原理与解决方案
    • 第103章:秒杀系统实现链路追踪
    • 第104章:扩展Dubbo源码实现链路追踪
    • 第105章:秒杀系统链路追踪可视化
  • 日志治理

    • 第106章:日志治理概述、原则与架构
    • 第107章:快速搭建ELK环境并导入配置
    • 第108章:秒杀系统整合日志治理
  • 防刷方案

    • 第109章:实现基于条件限流机制防刷
    • 第110章:实现基于Token编排机制防刷
    • 第111章:实现基于黑名单机制防刷
  • 风控模型

    • 第112章:黑灰产与风控基础知识介绍
    • 第113章:风控模型架构与落地方案
    • 第114章:秒杀系统风控模型设计
    • 第115章:秒杀系统风控模型实现
  • 容器化集群部署

    • 第116章:容器化集群部署架构设计
    • 第117章:容器化集群部署落地实现
    • 第118章:容灾架构设计与落地方案
  • 全链路压测

    • 第119章:全链路压测场景与核心流程
    • 第120章:全链路压测核心原则与策略
    • 第121章:全链路压测落地方案实施
  • 极致优化

    • 第122章:服务器物理机极致优化
    • 第123章:单机服务性能极致优化
    • 第124章:秒杀系统流程极致优化
  • 专栏总结

    • 结尾:秒杀系统整体专栏总结
  • 番外篇

    • 第01章:互联网大厂是如何设计和使用缓存的

《Seckill秒杀系统》第1章:从多个角度聊聊为何要学习秒杀系统

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.site
文章汇总:https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR
课程视频:https://t.zsxq.com/0e7Vd3gbo

沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。

  • 本章难度:★☆☆☆☆
  • 本章重点:重点介绍关于秒杀的一些背景知识,包括:为何会出现秒杀系统、大厂为何会单独研发秒杀系统、技术人为何要学习秒杀系统以及如何才能更好的学习秒杀系统几个方面。
  • 课程视频:https://t.zsxq.com/0e7Vd3gbo

大家好,我是冰河~~

本章目录如下所示。

  • 为何会出现秒杀场景?
  • 大厂为何研发秒杀系统?
  • 技术人为何学习秒杀系统?
  • 如何更好的学习秒杀系统?
  • 本章总结

说起秒杀系统,相信很多小伙伴都不陌生,毕竟很多互联网大厂,尤其是大型电商平台每年的双11和618都会进行秒杀大促,这些都是秒杀的典型场景。再比如疫情刚刚爆发时,全国人民在同一时刻抢购口罩,每年春运在12306抢购火车票等等,都是秒杀的场景。那作为计数人的你,是否认真思考过为什么各大头部电商平台要研发秒杀系统吗?而作为技术人的你,又为何需要认真学习秒杀系统吗?

本章,主要跟大家探讨一下为何会出现秒杀场景、大厂为何研发秒杀系统、技术人为何要学习秒杀系统以及如何更好的学习秒杀系统三个问题。

为何会出现秒杀场景?

不知道各位小伙伴有没有了解过,随着社会的不断发展,为何会出现电商平台?其实电商的本质就是在线上满足卖方与买方的需求。卖方可以将自己的商品直接发布到电商平台进行售卖,可以直接卖给消费者,避免中间商赚差价。而买方则可以在电商平台按照实际情况筛选符合自己需求的商品,并下单购买。

如果整个过程中卖方发布的商品数量与买方所需的商品数量相差不大,也就是供求关系相对比较平衡时,卖方与买方相对比较平稳,整个交易过程不会存在大的波动。

如果整个过程中卖方发布的商品数量大于买方所需的商品数量时,也就是供大于求,买方就会有更多的选择来购买哪些商品,此时买方更加主动,而卖方就比较被动。

如果整个过程中卖方发布的商品数量小于买方所需的商品数量时,也就是供不应求,买方购买商品时,没有更多的选择,甚至会出现根本买不到商品的情况,此时买方比较被动,而主动权更多的是在卖方一侧。

如果在电商平台中,出现了供大于求的情况,由于卖方发布的商品数量大于买方的需求量,此时卖方一般都会采用优惠、促销、附加赠品、满减(或者单品)优惠、会员优惠等方式让利给买方,尽最大程度吸引更多的买方进行购买。

如果在电商平台中,出现了供不应求的情况,由于卖方发布的商品数量小于买方的需求量,此时卖方一般就需要根据一定的规则设置营销活动,设置一定的购买门槛和规则,尽量让自身的利益达到最大化。

如果出现了极度供不应求的情况,也就是卖方发布的商品数量远远小于买方的需求量,此时就会出现大量的买方用户去抢购少量商品的现象,而这些少量的商品就会成为极度供不应求的爆品,此时就会出现典型的秒杀场景。

大厂为何研发秒杀系统?

互联网大厂一般用户基数比较大,并且平台流量比较高。对于头部电商平台来说,除了售卖爆品以外,更多的是在售卖普通商品。

爆品和普通商品一个最大的不同点就是流量不同,爆品短时间内,甚至是同一时刻会出现流量激增的现象。比如每年的双11和618,那些参与秒杀的爆品就会出现流量激增的情况,最直接的体现就是在同一时刻会有大量的用户抢购同一件商品。而普通商品的流量则比较平稳。

针对这两种不同的商品来说,如果互联网大厂,尤其是头部电商平台,如果将这两种商品不加区分的放在一起进行售卖,则势必会由于爆品的流量对普通商品造成冲击,甚至会出现P0级别的严重事故。

因此,互联网大厂,尤其是头部电商平台,都会去单独搭建并研发一套支持瞬时高并发、大流量的秒杀系统。并且对这些秒杀系统的建设都会放在非常重要的地位。

另外,电商平台也可以通过秒杀系统对爆品合理的开展秒杀活动,能够为自身带来稳定的热度和流量,如果在秒杀活动的规则中设置为仅限会员参与秒杀,也会为自身带来一笔VIP费用。同时,由于秒杀对于技术的要求比较高,也会为自身赢得比较好的技术口碑,从而不断增大自身平台在行业的影响力。

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上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
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