冰河技术
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  • 专栏介绍

    • 我要手把手教你搭建并研发一套抗瞬时百万流量的秒杀系统
  • 研发背景

    • 第01章:从多个角度聊聊为何要学习秒杀系统
  • 目标与挑战

    • 第02章:秒杀系统的目标与挑战
    • 第03章:秒杀系统高并发大流量的应对之道
  • 用户故事

    • 第04章:秒杀系统需求与流程梳理
    • 第05章:秒杀系统技术流程梳理
  • 架构设计

    • 第06章:秒杀系统总体方案目标与架构设计
    • 第09章:秒杀系统数据模型设计
  • 环境搭建

    • 第07章:秒杀系统基础环境搭建
    • 第08章:秒杀系统研发环境搭建
    • 第10章:基于DDD快速搭建秒杀系统项目并测试
  • 用户服务设计与实现

    • 第11章:用户登录授权认证流程的设计与实现
    • 第12章:访问登录授权限制接口的流程设计与实现
  • 秒杀活动设计与实现

    • 第13章:秒杀活动业务流程与接口设计
    • 第14章:秒杀活动后端业务与接口开发
    • 第15章:秒杀活动运营端业务开发
    • 第16章:秒杀活动用户端业务开发
  • 秒杀商品设计与实现

    • 第17章:秒杀商品业务流程与接口设计
    • 第18章:秒杀商品后端业务与接口开发
    • 第19章:秒杀商品运营端业务开发
    • 第20章:秒杀商品用户端业务开发
  • 秒杀订单设计与实现

    • 第21章:秒杀订单业务流程与接口设计
    • 第22章:秒杀订单后端业务与接口开发
    • 第23章:秒杀订单用户端业务开发
    • 第24章:秒杀订单运营端业务开发
  • 经典问题重现

    • 第25章:重现刷单流量问题
    • 第26章:重现库存超卖问题
  • 极致缓存设计

    • 第27章:混合型缓存设计场景与原则
    • 第28章:混合型缓存架构设计与技术选型
    • 第29章:混合型缓存通用代码设计与实现
    • 第30章:分布式锁通用代码设计与实现
    • 第31章:混合型缓存通用模型设计与实现
  • 整合极致缓存

    • 第32章:秒杀活动列表混合型缓存设计与实现
    • 第33章:秒杀活动详情混合型缓存设计与实现
    • 第34章:秒杀商品列表混合型缓存设计与实现
    • 第35章:秒杀商品详情混合型缓存设计与实现
  • 缓存领域事件

    • 第36章:领域事件通用缓存模型设计
    • 第37章:秒杀活动监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第38章:秒杀活动发送缓存领域事件的设计与实现
    • 第39章:秒杀商品监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第40章:秒杀商品发送缓存领域事件的设计与实现
  • 订单领域事件

    • 第41章:秒杀订单监听领域事件的设计与实现
    • 第42章:秒杀订单发送领域事件的设计与实现
  • 库存扣减防超卖设计

    • 第43章:秒杀扣减库存设计
    • 第44章:基于数据库设计并实现库存防超卖
    • 第45章:基于分布式锁设计并实现库存防超卖
    • 第46章:基于Lua脚本设计并实现库存防超卖
  • 单体到微服务

    • 第47章:从单体到微服务重构项目
    • 第48章:重现分布式事务问题
    • 第49章:基于TCC模型解决分布式事务问题
    • 第50章:基于AT模型解决分布式事务问题
    • 第51章:基于可靠消息最终一致性模型解决分布式事务问题
  • 缓存数据一致性

    • 第52章:零侵入重构秒杀活动异步事件后置处理器
    • 第53章:零侵入重构秒杀商品异步事件后置处理器
    • 第54章:零侵入重构秒杀订单异步事件后置处理器
  • 异步化设计

    • 第55章:异步化下单流程设计
    • 第56章:异步化下单编码实现
    • 第57章:异步化扣减商品库存流程设计
    • 第58章:异步化扣减商品库存编码实现
  • 库存分库分表与分桶设计

    • 第59章:商品库存分库分表与分桶设计
    • 第60章:商品库存分库分表与分桶编码实现
    • 第61章:下单流程整合商品库存分桶
  • 订单分库分表设计

    • 第62章:订单分库分表设计
    • 第63章:订单分库分表编码实现
    • 第64章:下单流程整合订单分库分表
  • 隔离与限制策略

    • 第65章:秒杀系统流量隔离策略
    • 第66章:秒杀系统规模限制策略
  • 预约系统设计与实现(含缓存)

    • 第67章:预约系统需求梳理与架构设计
    • 第68章:预约系统数据模型设计
    • 第69章:预约系统业务流程与接口设计
    • 第70章:预约系统运营端业务与接口开发
    • 第71章:预约系统用户端业务与接口开发
    • 第72章:下单流程整合预约系统
  • 预约系统优化

    • 第73章:预约系统分库分表设计
    • 第74章:预约系统分库分表编码实现
    • 第75章:预约系统整合分库分表
  • 秒杀系统削峰策略

    • 第76章:秒杀系统削峰总体概述
    • 第77章:打散客户端流量削峰
    • 第78章:消息队列削峰
    • 第79章:限流削峰
  • 分布式流控

    • 第80章:Sentinel概述与本地搭建环境
    • 第81章:秒杀系统整合Sentinel实现流控
    • 第82章:Sentinel核心技术与配置规则(加餐)
  • 单机限流

    • 第83章:基于QPS实现单机API限流
    • 第84章:基于线程池实现单机并发数限流
  • 业务网关

    • 第85章:业务网关概述与核心架构
    • 第86章:秒杀系统整合业务网关
    • 第87章:业务网关整合Nacos配置
    • 第88章:业务网关整合Sentinel流控
    • 第89章:业务网关整合Guava流控
    • 第90章:业务网关使用自带流控
  • 流量网关

    • 第91章:流量网关环境初步搭建
    • 第92章:流量网关项目搭建
    • 第93章:流量网关实现限流
  • 服务容错

    • 第94章:服务雪崩与容错方案
    • 第95章:服务降级核心原理与落地方案
    • 第96章:热点数据问题与解决方案
    • 第97章:秒杀系统实现服务容错
  • 服务配置

    • 第98章:凌乱的服务配置与解决方案
    • 第99章:秒杀系统整合Nacos配置中心
    • 第100章:实现配置动态刷新
    • 第101章:实现配置动态共享
  • 链路追踪

    • 第102章:链路追踪核心原理与解决方案
    • 第103章:秒杀系统实现链路追踪
    • 第104章:扩展Dubbo源码实现链路追踪
    • 第105章:秒杀系统链路追踪可视化
  • 日志治理

    • 第106章:日志治理概述、原则与架构
    • 第107章:快速搭建ELK环境并导入配置
    • 第108章:秒杀系统整合日志治理
  • 防刷方案

    • 第109章:实现基于条件限流机制防刷
    • 第110章:实现基于Token编排机制防刷
    • 第111章:实现基于黑名单机制防刷
  • 风控模型

    • 第112章:黑灰产与风控基础知识介绍
    • 第113章:风控模型架构与落地方案
    • 第114章:秒杀系统风控模型设计
    • 第115章:秒杀系统风控模型实现
  • 容器化集群部署

    • 第116章:容器化集群部署架构设计
    • 第117章:容器化集群部署落地实现
    • 第118章:容灾架构设计与落地方案
  • 全链路压测

    • 第119章:全链路压测场景与核心流程
    • 第120章:全链路压测核心原则与策略
    • 第121章:全链路压测落地方案实施
  • 极致优化

    • 第122章:服务器物理机极致优化
    • 第123章:单机服务性能极致优化
    • 第124章:秒杀系统流程极致优化
  • 专栏总结

    • 结尾:秒杀系统整体专栏总结
  • 番外篇

    • 第01章:互联网大厂是如何设计和使用缓存的

《Seckill秒杀系统》第118章:容灾架构设计与落地方案

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.site
文章汇总:https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR

沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。

  • 本章难度:★★☆☆☆
  • 本章重点:了解系统异地容灾的场景,及其落地实现方案,从整体上理解异地容灾的难点、思路和部署方案,重点掌握同城双活和异地多活两种部署方案,从高可用的角度深度思考异地容灾背后的核心架构与设计原理。

大家好,我是冰河~~

不只是秒杀系统,在某种程度上,只要是比较重要的系统,都需要考虑系统的容灾问题。通过实施容灾方案,将系统部署两套或者多套,并且这套系统或者多套系统可以部署到不同的机房,如果其中一套系统出现故障导致不可用,则可以迅速切换到另一套系统,提供7*24小时不间断服务。

一、前言

同城双活和异地多活都是典型的系统容灾部署方案,对于企业来说,尤其是大型互联网公司,比较重要的系统一般都会做容灾,采用同城双活,甚至异地多活的架构方案进行部署。对于同城双活和异地多活来说,都是容灾的不同方案,它们对技术、部署成本、运维成本、网络带宽、网络稳定性等的要求都不一样。多多少少都会增加部署的复杂度和部署成本,但是,容灾在某套系统出现故障时,能够迅速切换到另一套系统,保证系统的高可用。

二、本章诉求

介绍系统的容灾架构设计与落地部署方案,了解异地容灾的难点、思路和部署方案,重点掌握同城双活和异地多活部署方案,结合自身实际项目思考容灾的使用场景及其背后的核心架构与设计原理。

三、宕机问题

企业的核心系统和比较重要的系统应该也必须考虑容灾问题,这里的容灾主要是通过部署两套或者多套系统实现,这两套或者多套系统一般是部署在不同的机房,避免只部署一套系统或者在同一机房部署多套系统出现宕机事故。

在实际场景中,哪怕我们部署了两套或者多套系统,但是这些系统是部署在同一个机房内,此时系统的可用性是受限于机房的可用性,如果机房出现网络不通或者其他事故,就会影响到系统的可用性,甚至造成系统长时间宕机。这种系统事故不是人为造成的,但是如果不考虑容灾问题,或者容灾问题考虑不充分,将两套或者多套系统部署在同一个机房内就可能出现这种问题。

举个例子,如果已经考虑到容灾的问题,只是将两套或者多套系统部署在同一个机房中,如果这个机房的网络或者服务器出现了故障,机房发生了火灾,甚至机房所在的城市发生了地震、海啸、洪水等不可抗力的灾难时,哪怕部署在同一个机房内的多套系统之间实现的可用性再高,整个系统也是不可用的。

四、跨机房部署

跨机房部署,顾名思义就是将两套或者多套系统部署在多个机房,跨机房部署其实并没有想象中的那么简单和美好,实际上,将两套或者多套系统部署在多个机房是有一定的复杂度和挑战的。以数据库为例,假设目前有两个机房,分别为机房A和机房B,数据库主库A和从库B都在A机房,那么B机房的应用如何读取到数据呢?此时,总体上有两种方案:跨机房读取数据和本机房内读取数据。

4.1 跨机房读取数据

如果是跨机房读取数据的话,B机房中的应用就会跨机房读取A机房的数据,如图118-1所示。


可以看到,此时B机房的应用会跨机房读取A机房的数据。

4.2 本机房内读取数据

如果是本机房内读取数据,则可以在B机房中部署一个从库,B机房中的从库跨机房同步A机房的数据,随后,B机房的应用读取本机房中从库的数据,如图118-2所示。

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上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
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第117章:容器化集群部署落地实现
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