冰河技术
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  • 专栏介绍

    • 我要手把手教你搭建并研发一套抗瞬时百万流量的秒杀系统
  • 研发背景

    • 第01章:从多个角度聊聊为何要学习秒杀系统
  • 目标与挑战

    • 第02章:秒杀系统的目标与挑战
    • 第03章:秒杀系统高并发大流量的应对之道
  • 用户故事

    • 第04章:秒杀系统需求与流程梳理
    • 第05章:秒杀系统技术流程梳理
  • 架构设计

    • 第06章:秒杀系统总体方案目标与架构设计
    • 第09章:秒杀系统数据模型设计
  • 环境搭建

    • 第07章:秒杀系统基础环境搭建
    • 第08章:秒杀系统研发环境搭建
    • 第10章:基于DDD快速搭建秒杀系统项目并测试
  • 用户服务设计与实现

    • 第11章:用户登录授权认证流程的设计与实现
    • 第12章:访问登录授权限制接口的流程设计与实现
  • 秒杀活动设计与实现

    • 第13章:秒杀活动业务流程与接口设计
    • 第14章:秒杀活动后端业务与接口开发
    • 第15章:秒杀活动运营端业务开发
    • 第16章:秒杀活动用户端业务开发
  • 秒杀商品设计与实现

    • 第17章:秒杀商品业务流程与接口设计
    • 第18章:秒杀商品后端业务与接口开发
    • 第19章:秒杀商品运营端业务开发
    • 第20章:秒杀商品用户端业务开发
  • 秒杀订单设计与实现

    • 第21章:秒杀订单业务流程与接口设计
    • 第22章:秒杀订单后端业务与接口开发
    • 第23章:秒杀订单用户端业务开发
    • 第24章:秒杀订单运营端业务开发
  • 经典问题重现

    • 第25章:重现刷单流量问题
    • 第26章:重现库存超卖问题
  • 极致缓存设计

    • 第27章:混合型缓存设计场景与原则
    • 第28章:混合型缓存架构设计与技术选型
    • 第29章:混合型缓存通用代码设计与实现
    • 第30章:分布式锁通用代码设计与实现
    • 第31章:混合型缓存通用模型设计与实现
  • 整合极致缓存

    • 第32章:秒杀活动列表混合型缓存设计与实现
    • 第33章:秒杀活动详情混合型缓存设计与实现
    • 第34章:秒杀商品列表混合型缓存设计与实现
    • 第35章:秒杀商品详情混合型缓存设计与实现
  • 缓存领域事件

    • 第36章:领域事件通用缓存模型设计
    • 第37章:秒杀活动监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第38章:秒杀活动发送缓存领域事件的设计与实现
    • 第39章:秒杀商品监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第40章:秒杀商品发送缓存领域事件的设计与实现
  • 订单领域事件

    • 第41章:秒杀订单监听领域事件的设计与实现
    • 第42章:秒杀订单发送领域事件的设计与实现
  • 库存扣减防超卖设计

    • 第43章:秒杀扣减库存设计
    • 第44章:基于数据库设计并实现库存防超卖
    • 第45章:基于分布式锁设计并实现库存防超卖
    • 第46章:基于Lua脚本设计并实现库存防超卖
  • 单体到微服务

    • 第47章:从单体到微服务重构项目
    • 第48章:重现分布式事务问题
    • 第49章:基于TCC模型解决分布式事务问题
    • 第50章:基于AT模型解决分布式事务问题
    • 第51章:基于可靠消息最终一致性模型解决分布式事务问题
  • 缓存数据一致性

    • 第52章:零侵入重构秒杀活动异步事件后置处理器
    • 第53章:零侵入重构秒杀商品异步事件后置处理器
    • 第54章:零侵入重构秒杀订单异步事件后置处理器
  • 异步化设计

    • 第55章:异步化下单流程设计
    • 第56章:异步化下单编码实现
    • 第57章:异步化扣减商品库存流程设计
    • 第58章:异步化扣减商品库存编码实现
  • 库存分库分表与分桶设计

    • 第59章:商品库存分库分表与分桶设计
    • 第60章:商品库存分库分表与分桶编码实现
    • 第61章:下单流程整合商品库存分桶
  • 订单分库分表设计

    • 第62章:订单分库分表设计
    • 第63章:订单分库分表编码实现
    • 第64章:下单流程整合订单分库分表
  • 隔离与限制策略

    • 第65章:秒杀系统流量隔离策略
    • 第66章:秒杀系统规模限制策略
  • 预约系统设计与实现(含缓存)

    • 第67章:预约系统需求梳理与架构设计
    • 第68章:预约系统数据模型设计
    • 第69章:预约系统业务流程与接口设计
    • 第70章:预约系统运营端业务与接口开发
    • 第71章:预约系统用户端业务与接口开发
    • 第72章:下单流程整合预约系统
  • 预约系统优化

    • 第73章:预约系统分库分表设计
    • 第74章:预约系统分库分表编码实现
    • 第75章:预约系统整合分库分表
  • 秒杀系统削峰策略

    • 第76章:秒杀系统削峰总体概述
    • 第77章:打散客户端流量削峰
    • 第78章:消息队列削峰
    • 第79章:限流削峰
  • 分布式流控

    • 第80章:Sentinel概述与本地搭建环境
    • 第81章:秒杀系统整合Sentinel实现流控
    • 第82章:Sentinel核心技术与配置规则(加餐)
  • 单机限流

    • 第83章:基于QPS实现单机API限流
    • 第84章:基于线程池实现单机并发数限流
  • 业务网关

    • 第85章:业务网关概述与核心架构
    • 第86章:秒杀系统整合业务网关
    • 第87章:业务网关整合Nacos配置
    • 第88章:业务网关整合Sentinel流控
    • 第89章:业务网关整合Guava流控
    • 第90章:业务网关使用自带流控
  • 流量网关

    • 第91章:流量网关环境初步搭建
    • 第92章:流量网关项目搭建
    • 第93章:流量网关实现限流
  • 服务容错

    • 第94章:服务雪崩与容错方案
    • 第95章:服务降级核心原理与落地方案
    • 第96章:热点数据问题与解决方案
    • 第97章:秒杀系统实现服务容错
  • 服务配置

    • 第98章:凌乱的服务配置与解决方案
    • 第99章:秒杀系统整合Nacos配置中心
    • 第100章:实现配置动态刷新
    • 第101章:实现配置动态共享
  • 链路追踪

    • 第102章:链路追踪核心原理与解决方案
    • 第103章:秒杀系统实现链路追踪
    • 第104章:扩展Dubbo源码实现链路追踪
    • 第105章:秒杀系统链路追踪可视化
  • 日志治理

    • 第106章:日志治理概述、原则与架构
    • 第107章:快速搭建ELK环境并导入配置
    • 第108章:秒杀系统整合日志治理
  • 防刷方案

    • 第109章:实现基于条件限流机制防刷
    • 第110章:实现基于Token编排机制防刷
    • 第111章:实现基于黑名单机制防刷
  • 风控模型

    • 第112章:黑灰产与风控基础知识介绍
    • 第113章:风控模型架构与落地方案
    • 第114章:秒杀系统风控模型设计
    • 第115章:秒杀系统风控模型实现
  • 容器化集群部署

    • 第116章:容器化集群部署架构设计
    • 第117章:容器化集群部署落地实现
    • 第118章:容灾架构设计与落地方案
  • 全链路压测

    • 第119章:全链路压测场景与核心流程
    • 第120章:全链路压测核心原则与策略
    • 第121章:全链路压测落地方案实施
  • 极致优化

    • 第122章:服务器物理机极致优化
    • 第123章:单机服务性能极致优化
    • 第124章:秒杀系统流程极致优化
  • 专栏总结

    • 结尾:秒杀系统整体专栏总结
  • 番外篇

    • 第01章:互联网大厂是如何设计和使用缓存的

《Seckill秒杀系统》第103章:秒杀系统实现链路追踪

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.site
文章汇总:https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR

沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。

  • 本章难度:★★☆☆☆
  • 本章重点:了解业务系统整合Sleuth实现链路追踪的落地方案,熟练掌握秒杀系统整合Sleuth实现链路追踪的落地方案,并能够灵活将实现方案应用到自身实际项目中。

大家好,我是冰河~~

随着互联网的不断发展,越来越多的企业会采用分布式、微服务的架构模式,但是这种架构模式下,由于服务模块之间复杂的调用关系,对于客服端请求的分析与处理就变得非常复杂,分布式链路追踪技术能够解决这个问题。

一、前言

在前面的章节中,我们已经学习了分布式链路追踪技术的核心原理与解决方案,从理论上清楚的了解了什么是分布式链路追踪技术。有了理论的基础后,接下来,我们就要在秒杀系统中实现链路追踪了。

二、本章诉求

在秒杀系统中整合Sleuth实现分布式链路追踪,在最简使用的基础上,实现抽样采集数据、追踪自定义线程池和自定义链路过滤器。通过秒杀系统,掌握业务中整合分布式链路追踪的方法,并能够灵活将实现方案应用到自身实际项目中。

三、Sleuth概述

Sleuth是SpringCloud中提供的一个分布式链路追踪组件,在设计上大量参考并借用了Google Dapper的设计。

3.1 Span简介

Span在Sleuth中代表一组基本的工作单元,当请求到达各个微服务时,Sleuth会通过一个唯一的标识,也就是SpanId来标记开始通过这个微服务,在当前微服务中执行的具体过程和执行结束,此时,通过SpanId标记的开始时间戳和结束时间戳,就能够统计到当前Span的调用时间,也就是当前微服务的执行时间。另外,也可以用过Span获取到事件的名称,请求的信息等数据。

总结:远程调用和Span是一对一的关系,是分布式链路追踪中最基本的工作单元,每次发送一个远程调用服务就会产生一个 Span。Span Id 是一个 64 位的唯一 ID,通过计算 Span 的开始和结束时间,就可以统计每个服务调用所耗费的时间。

3.2 Trace简介

Trace的粒度比Span的粒度大,Trace主要是由具有一组相同的Trace ID的Span组成的,从请求进入分布式系统入口经过调用各个微服务直到返回的整个过程,都是一个Trace。也就是说,当请求到达分布式系统的入口时,Sleuth会为请求创建一个唯一标识,这个唯一标识就是Trace Id,不管这个请求在分布式系统中如何流转,也不管这个请求在分布式系统中调用了多少个微服务,这个Trace Id都是不变的,直到整个请求返回。

总结:一个 Trace 可以对应多个 Span,Trace和Span是一对多的关系。Trace Id是一个64 位的唯一ID。Trace Id可以将进入分布式系统入口经过调用各个微服务,再到返回的整个过程的请求串联起来,内部每通过一次微服务时,都会生成一个新的SpanId。Trace串联了整个请求链路,而Span在请求链路中区分了每个微服务。

3.3 Annotation简介

Annotation记录了一段时间内的事件,内部使用的重要注解如下所示。

  • cs(Client Send)客户端发出请求,标记整个请求的开始时间。
  • sr(Server Received)服务端收到请求开始进行处理,通过sr与cs可以计算网络的延迟时间,例如:sr- cs = 网络延迟(服务调用的时间)。
  • ss(Server Send)服务端处理完毕准备将结果返回给客户端, 通过ss与sr可以计算服务器上的请求处理时间,例如:ss - sr = 服务器上的请求处理时间。
  • cr(Client Reveived)客户端收到服务端的响应,请求结束。通过cr与cs可以计算请求的总时间,例如:cr - cs = 请求的总时间。

总结:链路追踪系统内部定义了少量核心注解,用来定义一个请求的开始和结束,通过这些注解,我们可以计算出请求的每个阶段的时间。需要注解的是,这里说的请求,是在系统内部流转的请求,而不是从浏览器、APP、H5、小程序等发出的请求。

四、整合Sleuth

Sleuth提供了分布式链路追踪能力,如果需要使用Sleuth的链路追踪功能,需要在秒杀系统中集成Sleuth。

4.1 最简使用

(1)新增Sleuth依赖

在秒杀系统的pom.xml文件中添加如下Sleuth的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

(2)新增SeckillGatewayFilter类

由于SpringCloud与SpringCloud Alibaba都升级到 2021.0.1版本后,SpringCloud Gateway无法正常获取到tranceId和SpanId。为此,我们在网关服务里新增一个SeckillGatewayFilter过滤器类。

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上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
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