冰河技术
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    • 《深入理解高并发编程(第2版)》
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  • 专栏介绍

    • 我要手把手教你搭建并研发一套抗瞬时百万流量的秒杀系统
  • 研发背景

    • 第01章:从多个角度聊聊为何要学习秒杀系统
  • 目标与挑战

    • 第02章:秒杀系统的目标与挑战
    • 第03章:秒杀系统高并发大流量的应对之道
  • 用户故事

    • 第04章:秒杀系统需求与流程梳理
    • 第05章:秒杀系统技术流程梳理
  • 架构设计

    • 第06章:秒杀系统总体方案目标与架构设计
    • 第09章:秒杀系统数据模型设计
  • 环境搭建

    • 第07章:秒杀系统基础环境搭建
    • 第08章:秒杀系统研发环境搭建
    • 第10章:基于DDD快速搭建秒杀系统项目并测试
  • 用户服务设计与实现

    • 第11章:用户登录授权认证流程的设计与实现
    • 第12章:访问登录授权限制接口的流程设计与实现
  • 秒杀活动设计与实现

    • 第13章:秒杀活动业务流程与接口设计
    • 第14章:秒杀活动后端业务与接口开发
    • 第15章:秒杀活动运营端业务开发
    • 第16章:秒杀活动用户端业务开发
  • 秒杀商品设计与实现

    • 第17章:秒杀商品业务流程与接口设计
    • 第18章:秒杀商品后端业务与接口开发
    • 第19章:秒杀商品运营端业务开发
    • 第20章:秒杀商品用户端业务开发
  • 秒杀订单设计与实现

    • 第21章:秒杀订单业务流程与接口设计
    • 第22章:秒杀订单后端业务与接口开发
    • 第23章:秒杀订单用户端业务开发
    • 第24章:秒杀订单运营端业务开发
  • 经典问题重现

    • 第25章:重现刷单流量问题
    • 第26章:重现库存超卖问题
  • 极致缓存设计

    • 第27章:混合型缓存设计场景与原则
    • 第28章:混合型缓存架构设计与技术选型
    • 第29章:混合型缓存通用代码设计与实现
    • 第30章:分布式锁通用代码设计与实现
    • 第31章:混合型缓存通用模型设计与实现
  • 整合极致缓存

    • 第32章:秒杀活动列表混合型缓存设计与实现
    • 第33章:秒杀活动详情混合型缓存设计与实现
    • 第34章:秒杀商品列表混合型缓存设计与实现
    • 第35章:秒杀商品详情混合型缓存设计与实现
  • 缓存领域事件

    • 第36章:领域事件通用缓存模型设计
    • 第37章:秒杀活动监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第38章:秒杀活动发送缓存领域事件的设计与实现
    • 第39章:秒杀商品监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第40章:秒杀商品发送缓存领域事件的设计与实现
  • 订单领域事件

    • 第41章:秒杀订单监听领域事件的设计与实现
    • 第42章:秒杀订单发送领域事件的设计与实现
  • 库存扣减防超卖设计

    • 第43章:秒杀扣减库存设计
    • 第44章:基于数据库设计并实现库存防超卖
    • 第45章:基于分布式锁设计并实现库存防超卖
    • 第46章:基于Lua脚本设计并实现库存防超卖
  • 单体到微服务

    • 第47章:从单体到微服务重构项目
    • 第48章:重现分布式事务问题
    • 第49章:基于TCC模型解决分布式事务问题
    • 第50章:基于AT模型解决分布式事务问题
    • 第51章:基于可靠消息最终一致性模型解决分布式事务问题
  • 缓存数据一致性

    • 第52章:零侵入重构秒杀活动异步事件后置处理器
    • 第53章:零侵入重构秒杀商品异步事件后置处理器
    • 第54章:零侵入重构秒杀订单异步事件后置处理器
  • 异步化设计

    • 第55章:异步化下单流程设计
    • 第56章:异步化下单编码实现
    • 第57章:异步化扣减商品库存流程设计
    • 第58章:异步化扣减商品库存编码实现
  • 库存分库分表与分桶设计

    • 第59章:商品库存分库分表与分桶设计
    • 第60章:商品库存分库分表与分桶编码实现
    • 第61章:下单流程整合商品库存分桶
  • 订单分库分表设计

    • 第62章:订单分库分表设计
    • 第63章:订单分库分表编码实现
    • 第64章:下单流程整合订单分库分表
  • 隔离与限制策略

    • 第65章:秒杀系统流量隔离策略
    • 第66章:秒杀系统规模限制策略
  • 预约系统设计与实现(含缓存)

    • 第67章:预约系统需求梳理与架构设计
    • 第68章:预约系统数据模型设计
    • 第69章:预约系统业务流程与接口设计
    • 第70章:预约系统运营端业务与接口开发
    • 第71章:预约系统用户端业务与接口开发
    • 第72章:下单流程整合预约系统
  • 预约系统优化

    • 第73章:预约系统分库分表设计
    • 第74章:预约系统分库分表编码实现
    • 第75章:预约系统整合分库分表
  • 秒杀系统削峰策略

    • 第76章:秒杀系统削峰总体概述
    • 第77章:打散客户端流量削峰
    • 第78章:消息队列削峰
    • 第79章:限流削峰
  • 分布式流控

    • 第80章:Sentinel概述与本地搭建环境
    • 第81章:秒杀系统整合Sentinel实现流控
    • 第82章:Sentinel核心技术与配置规则(加餐)
  • 单机限流

    • 第83章:基于QPS实现单机API限流
    • 第84章:基于线程池实现单机并发数限流
  • 业务网关

    • 第85章:业务网关概述与核心架构
    • 第86章:秒杀系统整合业务网关
    • 第87章:业务网关整合Nacos配置
    • 第88章:业务网关整合Sentinel流控
    • 第89章:业务网关整合Guava流控
    • 第90章:业务网关使用自带流控
  • 流量网关

    • 第91章:流量网关环境初步搭建
    • 第92章:流量网关项目搭建
    • 第93章:流量网关实现限流
  • 服务容错

    • 第94章:服务雪崩与容错方案
    • 第95章:服务降级核心原理与落地方案
    • 第96章:热点数据问题与解决方案
    • 第97章:秒杀系统实现服务容错
  • 服务配置

    • 第98章:凌乱的服务配置与解决方案
    • 第99章:秒杀系统整合Nacos配置中心
    • 第100章:实现配置动态刷新
    • 第101章:实现配置动态共享
  • 链路追踪

    • 第102章:链路追踪核心原理与解决方案
    • 第103章:秒杀系统实现链路追踪
    • 第104章:扩展Dubbo源码实现链路追踪
    • 第105章:秒杀系统链路追踪可视化
  • 日志治理

    • 第106章:日志治理概述、原则与架构
    • 第107章:快速搭建ELK环境并导入配置
    • 第108章:秒杀系统整合日志治理
  • 防刷方案

    • 第109章:实现基于条件限流机制防刷
    • 第110章:实现基于Token编排机制防刷
    • 第111章:实现基于黑名单机制防刷
  • 风控模型

    • 第112章:黑灰产与风控基础知识介绍
    • 第113章:风控模型架构与落地方案
    • 第114章:秒杀系统风控模型设计
    • 第115章:秒杀系统风控模型实现
  • 容器化集群部署

    • 第116章:容器化集群部署架构设计
    • 第117章:容器化集群部署落地实现
    • 第118章:容灾架构设计与落地方案
  • 全链路压测

    • 第119章:全链路压测场景与核心流程
    • 第120章:全链路压测核心原则与策略
    • 第121章:全链路压测落地方案实施
  • 极致优化

    • 第122章:服务器物理机极致优化
    • 第123章:单机服务性能极致优化
    • 第124章:秒杀系统流程极致优化
  • 专栏总结

    • 结尾:秒杀系统整体专栏总结
  • 番外篇

    • 第01章:互联网大厂是如何设计和使用缓存的

《Seckill秒杀系统》第47章:从单体到微服务重构项目

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.site
文章汇总:https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR

沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。

  • 本章难度:★★★☆☆
  • 本章重点:将秒杀系统从单体应用拆分成微服务,掌握要将单体应用拆分成微服务的原因,重点掌握拆分微服务的原则和方法,并理解拆分微服务背后的架构思想,最终能够灵活运用到自己的实际项目中。

大家好,我是冰河~~

单机情况下秒杀系统能玩儿吗?其实只要资金充足,服务器资源给够,将单体应用部署成大规模集群,再将Redis和数据库部署成大规模集群,其实勉强也能用。为啥?只要部署集群的时候,按照性能最低的部分进行评估,服务器资源,服务实例数量给够,一般情况下也是可以勉强撑住的。但是,对于咱星球的小伙伴来说,这样实现的秒杀系统,未免有些、过于、非常Low了!咱不能这么玩儿啊!

一、前言

前面实现的秒杀系统中,为了方便介绍和实现秒杀系统中核心的业务流程,我们将秒杀系统实现成一个单体应用。那有没有公司用单体系统支撑秒杀呢?其实还真有,哈哈。不过对于咱星球的小伙伴来说,我们绝对不能停留在单体项目上,这根本不是我要想要的,也肯定不是星球小伙伴们想看到的。毕竟单体应用和微服务涉及到的技术点和要考虑的问题不在同一水平线上,这年头,谁还想玩单体应用呢?

所以,我花了大半天的时间重构了秒杀系统,老样子,且听我慢慢道来。

二、本章诉求

按照单体秒杀系统性能最低的部分进行评估,服务器资源,服务实例数量给够,只要服务器资源给够,将单体应用部署成大规模集群,再将Redis和数据库部署成大规模集群,也能完成秒杀活动,只不过是成本要高很多。但这种秒杀系统不是我想要的,我相信也绝对不是星球各位小伙伴想要的结果。

所以,这章,就是将单体秒杀系统拆分为微服务,来吧,一起动手实操,让这个秒杀系统“微”起来。

三、架构演进

正式重构秒杀系统之前,容我再啰嗦下分布式系统架构演进的历程,这里架构演进的部分历程摘录自《深入理解分布式事务:原理与实战》一书,想看完整内容的话,小伙伴们可以阅读《深入理解分布式事务:原理与实战》一书。好了,不啰嗦了上菜。

3.1 简单概述

随着互联网的发展,互联网企业的业务也在飞速发展,进而促使系统的架构也在不断的变化。总体来说,系统的架构大致经历了:单体应用架构—垂直应用架构—分布式架构—SOA架构—微服务架构的演变。当然,很多互联网企业的系统架构已经向Service Mesh(服务化网格)演变。接下来,就简单介绍下系统架构的发展历程。

3.2 单体应用架构

在企业发展的初期,一般公司的网站流量都比较小,只需要一个应用将所有的功能代码打包成一个服务,部署到服务器上就能支撑公司的业务。这种方式能够减少开发、部署和维护的成本。

比如,大家都很熟悉的电商系统,里面涉及的业务主要有用户管理、商品管理、订单管理、支付管理、库存管理、物流管理等模块,初期我们会将所有模块写到一个Web项目中,然后统一部署到一个Web服务器中。单体应用架构的系统架构如图47-1所示。


这种架构优点如下。

  • 架构简单,项目开发和维护成本低。
  • 所有项目模块部署到一起,对于小型项目来说,维护方便。

但是,其缺点也是比较明显的:

  • 所有模块耦合在一起,虽然对于小型项目来说,维护方便,但是对于大型项目来说,却不易开发和维护。
  • 项目的各模块之间过于耦合,一旦有一个模块出现问题,整个项目将不可用。
  • 无法针对某个具体模块来提升性能。
  • 无法对项目进行水平扩展。

正是由于单体应用架构存在着诸多的缺点,才逐渐演变为垂直应用架构。

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上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
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第48章:重现分布式事务问题
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