冰河技术
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  • 专栏介绍

    • 我要手把手教你搭建并研发一套抗瞬时百万流量的秒杀系统
  • 研发背景

    • 第01章:从多个角度聊聊为何要学习秒杀系统
  • 目标与挑战

    • 第02章:秒杀系统的目标与挑战
    • 第03章:秒杀系统高并发大流量的应对之道
  • 用户故事

    • 第04章:秒杀系统需求与流程梳理
    • 第05章:秒杀系统技术流程梳理
  • 架构设计

    • 第06章:秒杀系统总体方案目标与架构设计
    • 第09章:秒杀系统数据模型设计
  • 环境搭建

    • 第07章:秒杀系统基础环境搭建
    • 第08章:秒杀系统研发环境搭建
    • 第10章:基于DDD快速搭建秒杀系统项目并测试
  • 用户服务设计与实现

    • 第11章:用户登录授权认证流程的设计与实现
    • 第12章:访问登录授权限制接口的流程设计与实现
  • 秒杀活动设计与实现

    • 第13章:秒杀活动业务流程与接口设计
    • 第14章:秒杀活动后端业务与接口开发
    • 第15章:秒杀活动运营端业务开发
    • 第16章:秒杀活动用户端业务开发
  • 秒杀商品设计与实现

    • 第17章:秒杀商品业务流程与接口设计
    • 第18章:秒杀商品后端业务与接口开发
    • 第19章:秒杀商品运营端业务开发
    • 第20章:秒杀商品用户端业务开发
  • 秒杀订单设计与实现

    • 第21章:秒杀订单业务流程与接口设计
    • 第22章:秒杀订单后端业务与接口开发
    • 第23章:秒杀订单用户端业务开发
    • 第24章:秒杀订单运营端业务开发
  • 经典问题重现

    • 第25章:重现刷单流量问题
    • 第26章:重现库存超卖问题
  • 极致缓存设计

    • 第27章:混合型缓存设计场景与原则
    • 第28章:混合型缓存架构设计与技术选型
    • 第29章:混合型缓存通用代码设计与实现
    • 第30章:分布式锁通用代码设计与实现
    • 第31章:混合型缓存通用模型设计与实现
  • 整合极致缓存

    • 第32章:秒杀活动列表混合型缓存设计与实现
    • 第33章:秒杀活动详情混合型缓存设计与实现
    • 第34章:秒杀商品列表混合型缓存设计与实现
    • 第35章:秒杀商品详情混合型缓存设计与实现
  • 缓存领域事件

    • 第36章:领域事件通用缓存模型设计
    • 第37章:秒杀活动监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第38章:秒杀活动发送缓存领域事件的设计与实现
    • 第39章:秒杀商品监听缓存领域事件的设计与实现
    • 第40章:秒杀商品发送缓存领域事件的设计与实现
  • 订单领域事件

    • 第41章:秒杀订单监听领域事件的设计与实现
    • 第42章:秒杀订单发送领域事件的设计与实现
  • 库存扣减防超卖设计

    • 第43章:秒杀扣减库存设计
    • 第44章:基于数据库设计并实现库存防超卖
    • 第45章:基于分布式锁设计并实现库存防超卖
    • 第46章:基于Lua脚本设计并实现库存防超卖
  • 单体到微服务

    • 第47章:从单体到微服务重构项目
    • 第48章:重现分布式事务问题
    • 第49章:基于TCC模型解决分布式事务问题
    • 第50章:基于AT模型解决分布式事务问题
    • 第51章:基于可靠消息最终一致性模型解决分布式事务问题
  • 缓存数据一致性

    • 第52章:零侵入重构秒杀活动异步事件后置处理器
    • 第53章:零侵入重构秒杀商品异步事件后置处理器
    • 第54章:零侵入重构秒杀订单异步事件后置处理器
  • 异步化设计

    • 第55章:异步化下单流程设计
    • 第56章:异步化下单编码实现
    • 第57章:异步化扣减商品库存流程设计
    • 第58章:异步化扣减商品库存编码实现
  • 库存分库分表与分桶设计

    • 第59章:商品库存分库分表与分桶设计
    • 第60章:商品库存分库分表与分桶编码实现
    • 第61章:下单流程整合商品库存分桶
  • 订单分库分表设计

    • 第62章:订单分库分表设计
    • 第63章:订单分库分表编码实现
    • 第64章:下单流程整合订单分库分表
  • 隔离与限制策略

    • 第65章:秒杀系统流量隔离策略
    • 第66章:秒杀系统规模限制策略
  • 预约系统设计与实现(含缓存)

    • 第67章:预约系统需求梳理与架构设计
    • 第68章:预约系统数据模型设计
    • 第69章:预约系统业务流程与接口设计
    • 第70章:预约系统运营端业务与接口开发
    • 第71章:预约系统用户端业务与接口开发
    • 第72章:下单流程整合预约系统
  • 预约系统优化

    • 第73章:预约系统分库分表设计
    • 第74章:预约系统分库分表编码实现
    • 第75章:预约系统整合分库分表
  • 秒杀系统削峰策略

    • 第76章:秒杀系统削峰总体概述
    • 第77章:打散客户端流量削峰
    • 第78章:消息队列削峰
    • 第79章:限流削峰
  • 分布式流控

    • 第80章:Sentinel概述与本地搭建环境
    • 第81章:秒杀系统整合Sentinel实现流控
    • 第82章:Sentinel核心技术与配置规则(加餐)
  • 单机限流

    • 第83章:基于QPS实现单机API限流
    • 第84章:基于线程池实现单机并发数限流
  • 业务网关

    • 第85章:业务网关概述与核心架构
    • 第86章:秒杀系统整合业务网关
    • 第87章:业务网关整合Nacos配置
    • 第88章:业务网关整合Sentinel流控
    • 第89章:业务网关整合Guava流控
    • 第90章:业务网关使用自带流控
  • 流量网关

    • 第91章:流量网关环境初步搭建
    • 第92章:流量网关项目搭建
    • 第93章:流量网关实现限流
  • 服务容错

    • 第94章:服务雪崩与容错方案
    • 第95章:服务降级核心原理与落地方案
    • 第96章:热点数据问题与解决方案
    • 第97章:秒杀系统实现服务容错
  • 服务配置

    • 第98章:凌乱的服务配置与解决方案
    • 第99章:秒杀系统整合Nacos配置中心
    • 第100章:实现配置动态刷新
    • 第101章:实现配置动态共享
  • 链路追踪

    • 第102章:链路追踪核心原理与解决方案
    • 第103章:秒杀系统实现链路追踪
    • 第104章:扩展Dubbo源码实现链路追踪
    • 第105章:秒杀系统链路追踪可视化
  • 日志治理

    • 第106章:日志治理概述、原则与架构
    • 第107章:快速搭建ELK环境并导入配置
    • 第108章:秒杀系统整合日志治理
  • 防刷方案

    • 第109章:实现基于条件限流机制防刷
    • 第110章:实现基于Token编排机制防刷
    • 第111章:实现基于黑名单机制防刷
  • 风控模型

    • 第112章:黑灰产与风控基础知识介绍
    • 第113章:风控模型架构与落地方案
    • 第114章:秒杀系统风控模型设计
    • 第115章:秒杀系统风控模型实现
  • 容器化集群部署

    • 第116章:容器化集群部署架构设计
    • 第117章:容器化集群部署落地实现
    • 第118章:容灾架构设计与落地方案
  • 全链路压测

    • 第119章:全链路压测场景与核心流程
    • 第120章:全链路压测核心原则与策略
    • 第121章:全链路压测落地方案实施
  • 极致优化

    • 第122章:服务器物理机极致优化
    • 第123章:单机服务性能极致优化
    • 第124章:秒杀系统流程极致优化
  • 专栏总结

    • 结尾:秒杀系统整体专栏总结
  • 番外篇

    • 第01章:互联网大厂是如何设计和使用缓存的

《Seckill秒杀系统》第43章:秒杀扣减库存设计

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.site
文章汇总:https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR
课程视频:https://t.zsxq.com/137x2oWtY

沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。

  • 本章难度:★★★☆☆
  • 本章重点:介绍下单扣减库存的三种方案,对扣减库存可能出现的问题列出简单的解决方案,并对秒杀系统中通常采用的库存扣减方案进行简单的介绍。
  • 课程视频:https://t.zsxq.com/137x2oWtY

大家好,我是冰河~~

提交订单扣减商品库存的逻辑看上去非常简单,但是在秒杀系统这种超大流量的并发场景下,简单的扣减库存逻辑如果设计不当,也会出现各种问题。

一、前言

提交订单扣减商品库存的逻辑虽然听起来非常简单,但是在秒杀系统这种超大流量的并发场景下,如果对下单扣减库存的逻辑设计不当,就会出现各种出问题,甚至会出现非常严重的商品超卖问题。一旦出现商品超卖问题,就会问商家和平台带来巨额经济损失。所以,在秒杀系统这种超大流量的并发场景下,一定要对提交订单扣减商品库存进行精心的设计,尽最大程度避免出现商品库存超卖问题。

二、本章诉求

总体来说,扣减库存可以分为下单减库存、付款减库存和预扣减库存三种方式。本章,就简单介绍一下这三种扣减库存的方式,每种方式存在的问题和对应的解决方案,以及秒杀系统中通常会使用的扣减库存方案。

三、下单减库存

下单扣减库存的方式比较容易理解,就是用户提交订单后,在商品的总库存中减去用户购买的商品数量。这种减库存的方式是最简单的,也是将商品库存统计得最准确的。但是经常会碰到用户提交订单之后不付款的问题。

这就会存在一个问题:恶意刷单。例如,用户A作为商家参与了某平台的“双11”秒杀活动,该平台扣减库存的方式为下单减库存,如果用户A的竞争对手通过恶意下单的方式将用户A参与秒杀的商品全部下单,让用户A的商品库存减为0,但是并不付款,那么用户A参与“双11”秒杀的商品就不能正常售卖了。这就是下单减库存存在的问题。

四、付款减库存

既然下单减库存存在问题,那么再来分析一下付款减库存。库存减库存就是在用户提交订单后,并不会立刻扣减商品的库存,而是等到用户真正付款后才会扣减库存。这种方式会经常遇到用户明明下单成功了,却提示不能付款的问题。 其原因就是当某个用户下单后,执行付款操作时,相应的商品可能已经被其他人买走了。

付款减库存有可能造成另一个更为严重的后果:库存超卖。因为在用户提交订单时,系统不会扣减库存,所以最终用户成功下单的订单数量可能远远大于商品的库存数量。

五、预扣减库存

预扣减库存比前面两种方式复杂一些。用户提交订单后,为用户预留购买数量的商品库存,例如预留10min,一旦超过10min就释放为用户预留的库存,其他的用户可以继续下单购买。用户下单预扣减库存之后,在付款时,系统会检验对应的订单是否存在有效的预留库存,如果存在,则真正扣减库存并付款。如果不存在,则再次尝试预扣减库存。如果库存不足,则不再付款。如果预扣减库存成功,则真正扣减库存并付款。

那么,预扣减库存是否能够解决下单减库存和付款减库存两种方式中的问题呢?答案是,并没有彻底解决。

例如,对恶意下单来说,虽然将有效的付款时间控制在一小段时间内,但是恶意用户完全有可能在一段时间后再次下单。也有可能在开始下单时,就一次性选择所有的库存下单。仍然不能彻底解决问题。

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上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
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第44章:基于数据库设计并实现库存防超卖
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