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# 《实战AI大模型》AI数字人应用-第03节：基于Awesome-Digital-Human-Live打造AI数字人

作者：冰河
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大家好，我是冰河~~

在AI技术飞速发展的今天，数字人已经从概念走向现实。你是否想过拥有一个能够实时对话、表情生动的专属AI数字人？今天，我们一起探索如何基于Awesome-Digital-Human-Live2D项目，从零开始打造一个功能完整的交互式数字人。

Awesome-Digital-Human-Live2D 是一个优秀的开源数字人交互平台，它通过Docker容器技术实现了快速部署，集成了语音识别、大语言模型对话、语音合成等核心模块。无论你是想快速体验数字人交互，还是基于此进行二次开发，这个项目都能提供坚实的基础。

本节awesome-digital-human-live2d项目地址：https://github.com/binghe001/awesome-digital-human-live2d (opens new window)

官方awesome-digital-human-live2d项目地址：https://github.com/wan-h/awesome-digital-human-live2d (opens new window)

# 一、数字人效果展示

在深入了解技术实现之前，让我们先看看这个数字人平台能带来什么样的交互体验。

在PC端，你可以看到一个精美的Live2D角色，支持丰富的动作表情和背景切换，营造出沉浸式的对话环境：


平台还完美适配移动端，随时随地与数字人聊天：


# 二、为什么选择Live2D

在众多数字人项目中，我选择推荐Awesome-Digital-Human-Live2D，主要基于以下几个关键考量：

# 2.1 极致的轻量化部署

很多数字人项目对硬件要求极高，动辄需要高端GPU和大内存。而这款工具最低仅需2核CPU和4GB内存，这意味着即使是普通的个人电脑或入门级云服务器也能流畅运行，大大降低了体验和开发的门槛。

# 2.2 模块化的灵活架构

项目采用清晰的模块化设计，ASR（语音识别）、LLM（大语言模型）、TTS（语音合成）三大核心引擎都可以灵活替换。它已经原生集成了对Dify、Coze、FastGPT等流行AI服务的支持，让你可以轻松切换不同的智能后端。

# 2.3 丰富的交互模式

平台提供了两种主要的交互模式：

  • 对话模式：传统的文字输入输出，适合需要精确控制或记录对话内容的场景。
  • 沉浸模式：真正的实时语音交互，数字人会“听”到你说话并“开口”回答，体验更加自然生动。

# 2.4 出色的跨平台兼容性

基于Web技术构建，意味着你可以在任何有浏览器的设备上访问——无论是Windows、macOS电脑，还是iOS、Android手机，都无需安装额外的客户端应用。

# 三、技术架构深度解析

要真正用好这个工具，了解其内部架构是很有帮助的。项目采用了经典的前后端分离设计，各模块职责清晰，便于理解和定制。


核心目录结构解析：

  • digitalHuman/core/：这里是数字人的“大脑”，包含了所有的核心交互逻辑和控制流程。
  • digitalHuman/agent/：定义了不同的交互代理，每种代理对应一种AI服务后端（如Dify、FastGPT等）。
  • digitalHuman/engine/：引擎扩展接口，如果你想接入自己的语音识别或合成服务，可以在这里进行扩展。

这种架构设计的最大好处是高内聚、低耦合。你可以轻松替换任何一个模块而不影响其他部分的功能。

# 四、四步快速部署实战

理论了解得差不多了，现在让我们动手搭建属于自己的数字人平台。

# 4.1 环境准备检查

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