# 《实战AI大模型》部署大模型-第04节：基于Windows系统部署DeepSeek多模态生成模型
作者：冰河
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大家好，我是冰河~~
Janus-Pro-7B 是 DeepSeek 团队研发的多模态 AI 模型，它不仅能准确识别图像中的物体、场景，还能根据文字描述生成高质量的图像。今天，我就在本地通过Windows系统进行部署给大家演示。
本地部署 Janus-Pro-7B 的优势
免费使用： 无需支付任何 API 调用费用，尽情享受 Janus-Pro-7B 的强大功能。
安全私密： 所有图像处理都在本地进行，数据不会上传到云端，保护你的隐私。
定制化强： 你可以根据自己的需求，对模型进行调整和优化，打造专属的图像处理工具。
离线可用： 即使没有网络连接，也能随时随地使用 Janus-Pro-7B 进行图像识别和生成。
所需的安装软件（以Windows 11 系统为例）
# 一、安装Git环境
在Windows环境下，我们通过安装Git环境来部署DeepSeek多模态。这里，安装的Git环境是2.48.1版本。
# 二、安装canda环境
canda环境（本文版本24.11.3），需要安装Anaconda编程语言平台（建议安装在别的盘符，因为安装需要占5.2GB空间）。
（1）下载Anaconda（本文版本2.63）✳需填写邮件，勾选协议才可下载
（2）Anaconda安装的下面步骤一定要勾选第二个选项，使其加入环境变量里，不然后期追加会比较麻烦。
（3）Anaconda安装后提示有新版本(2.64)更新，直接更新就好，也可以忽略不更新。
# 三、启动Anaconda Prompt
可输入如下命令查看conda版本。
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