《一站式AI智能平台》后端系统实现-第04节:智能代码生成功能的设计与实现
作者:冰河
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- 本章难度:★★☆☆☆
- 本章重点:对一站式AI智能平台智能代码生成功能进行设计与实现,从全局角度掌握一站式AI智能平台的整体项目结构。重点掌握一站式AI智能平台的通用设计思路和设计方法,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。
大家好,我是冰河~~
AI编程已经不算是什么新鲜事儿了,但是截止到目前,还是很少有人自己开发并搭建辅助自己编程的平台。试想,如果你自己开发并搭建了一套能够通过AI辅助编程的平台,你来指挥AI替你编程,那该是一件多么了不起的事情。
一、前言
对于程序员来说,如果AI能够辅助编程,解决难以实现的编程算法,甚至是能够按照输入的指令,快速生成具备完整业务逻辑的程序代码,那是再舒服不过的事情了。为啥?因为很多代码就不需要程序员从头开始写了!而是只需要告诉AI写什么,怎么写,随后将AI写出的代码进行核对与测试即可。甚至全程都不需要人去核对与测试AI写出的代码,只需要AI生成代码后,自己去核对与测试写出的代码是否符合需求,是否具备强可靠性。值得庆幸的是,AI完全有能力做到这些。
接下来,我们就一起对一站式AI智能平台生成智能代码的功能进行设计与实现。
二、本节诉求
对一站式AI智能平台智能代码生成功能进行设计与实现,从全局角度掌握一站式AI智能平台的整体项目结构。重点掌握一站式AI智能平台的通用设计思路和设计方法,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。
三、核心类设计
注意:本节只给大家展示一站式AI智能平台智能代码生成功能的核心类实现关系,其他代码的实现细节,大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看,这里不再赘述。
一站式AI智能平台智能代码生成功能的核心类设计如图4-1所示。

本节的实现中,主要是在AiChatToolsService接口、AiChatToolsServiceImpl实现类和AiChatToolsController类中新增了codingAiChat()方法。这个codingAiChat()方法就是一站式AI智能平台生成代码的核心方法。
四、编码实现
本节只给大家展示一站式AI智能平台智能代码生成功能的核心类编码实现,其他代码的实现细节,大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看,这里不再赘述。
(1)定义生成代码的方法
在AiChatToolsService接口中定义codingAiChat方法作为生成代码的核心方法。
源码详见:io.binghe.ai.chat.tools.service.AiChatToolsService#codingAiChat。
/**
* 智能代码生成
*/
AiMessageResponse codingAiChat(AiMessageRequest request);
(2)实现生成代码的方法
在AiChatToolsServiceImpl类中实现AiChatToolsService接口中定义的codingAiChat()方法,在codingAiChat()方法的具体实现中,会通过构建生成代码的提示词,设置生成代码的参数,并通过调用chatModel的call方法来调用AI大模型,并接收AI大模型返回的结果数据,最终将AI大模型返回的结果数据封装成AiMessageResponse模型返回给调用方。
源码详见:io.binghe.ai.chat.tools.service.impl.AiChatToolsServiceImpl#codingAiChat。
@Override
public AiMessageResponse codingAiChat(AiMessageRequest request) {
try{
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 设置提示词
PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate(Constants.PROMPT_CODING_CHAT.concat("\n\n编程需求:").concat(Constants.CONTENT_PARAMS));
Prompt prompt = promptTemplate.create(Map.of(Constants.CONTENT_KEY, request.getContent()));
// 设置代码生成参数
DeepSeekChatOptions options = DeepSeekChatOptions.builder()
.temperature(request.getTemperature() == null ? Constants.DEFAULT_CODING_TEMPERATURE : request.getTemperature())
.maxTokens(request.getMaxTokens() == null ? Constants.DEFAULT_CODING_MAX_TOKENS : request.getMaxTokens())
.build();
ChatResponse chatResponse = chatModel.call(new Prompt(prompt.getInstructions(), options));
String content = chatResponse.getResult().getOutput().getText();
long executeTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
log.info("生成代码耗时: {}ms", executeTime);
AiMessageResponse aiMessageResponse = AiMessageResponse.success(content, Constants.MODEL_DEEPSEEK_CHAT);
aiMessageResponse.setExecuteTimeMs(executeTime);
return aiMessageResponse;
}catch (Exception e){
log.error("生成代码失败: ", e);
return AiMessageResponse.error("生成代码失败: " + e.getMessage());
}
}
(3)实现定义生成代码的接口方法
在AiChatToolsController类中新增codingAiChat方法作为生成代码的HTTP接口的映射方法,对外接收AiMessageRequest参数,并响应AiMessageResponse结果数据。
源码详见:io.binghe.ai.chat.tools.controller.AiChatToolsController#codingAiChat。
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好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~
