《RPC手撸专栏》第49章：基于SPI扩展源IP地址加权Hash算法负载均衡策略

作者：冰河
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大家好，我是冰河~~

在前面的章节中，我们基于SPI扩展了JDK、Json、Hessian2、FST、Kryo和Protostuff序列化与反序列化机制，在服务消费者端基于SPI扩展了JDK、CGLib、Javassist、ByteBuddy和ASM动态代理机制。在服务提供者端，基于SPI扩展了JDK、CGLib、Javassist、ByteBuddy和ASM反射机制调用真实方法的功能。

一、前言

我现在已经基于SPI扩展实现了七种算法的负载均衡策略，继续扩展吧！

在前面的文章中，我们一起实现了基于SPI扩展随机算法、加权随机算法、轮询算法、加权轮询算法、Hash算法、加权Hash算法和基于源IP地址Hash算法的负载均衡策略，服务消费者可以根据这些算法实现的负载均衡策略，从多个服务提供者中选择一个，与其进行连接从而实现数据交互。

除了之前实现的基于随机算法、加权随机算法、轮询算法、加权轮询算法、Hash算法、加权Hash算法和基于源IP地址Hash算法的负载均衡策略，我还想实现其他的负载均衡策略，框架支持吗？答：必须支持啊！哈哈，继续搞，开干！，走起~~

二、目标

目标很明确：基于SPI扩展源IP地址的加权Hash算法负载均衡策略！

之前我们基于SPI扩展实现随机算法的负载均衡策略之后，又基于SPI扩展实现了加权随机算法负载均衡策略。基于SPI扩展实现了轮询算法的负载均衡策略，随后又基于SPI扩展实现了加权轮询算法的负载均衡策略，接下来，我们又基于SPI扩展实现了Hash算法、加权Hash算法和基于源IP的Hash算法负载均衡策略。本章，我们继续基于SPI扩展框架的负载均衡策略，接下来，我们基于SPI要扩展的是基于源IP地址的加权Hash算法负载均衡策略。

三、设计

如果让你设计基于SPI扩展源IP地址的加权Hash算法负载均衡策略，你会怎么设计呢？

基于SPI扩展源IP地址加权Hash算法负载均衡策略的流程如图49-1所示。

由图49-1可以看出如下信息：

（1）服务提供者会通过自定义类扫描器整合注册中心，将服务注册到注册中心。

（2）服务注册到注册中心的元数据，例如服务的名称、服务的版本号、服务地址、服务端口和服务分组等信息，元数据会贯穿整个服务的注册与发现流程。

（3）服务注册与发现接口对外提供服务注册与发现的方法，服务提供者通过自定义扫描器会调用服务注册与发现接口的方法实现服务注册功能。

（4）基于服务注册与发现的接口，服务提供者会实现多个服务注册与发现的实现类，每个实现类对应着一种注册中心服务。

（5）服务消费者会通过服务注册与发现接口订阅注册中心的服务，会从注册中心获取到服务提供者发布的服务信息，实现服务发现的功能。

（7）服务消费者从注册中心获取到服务提供者发布的服务信息后，会基于SPI机制动态加载随机算法、加权随机算法、轮询算法、加权轮询算法、Hash算法、加权Hash算法、源IP地址Hash算法和源IP地址加权Hash算法的负载均衡策略，从多个服务中选择一个进行远程网络连接。

（8）服务消费者会直接与根据基于SPI机制动态加载的负载均衡策略选择出的服务提供者建立连接，实现数据交互。也就是说，后续服务消费者会与服务提供者直接实现数据交互。

四、实现

说了这么多，具体要怎么实现呢？

核心类实现关系

基于SPI扩展源IP地址的加权Hash算法负载均衡策略的核心类关系如图49-2所示。

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