# 《RPC手撸专栏》第29章：基于SPI扩展FST序列化与反序列化机制
作者：冰河
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大家好，我是冰河~~
在前面的章节中，我们实现了对标Dubbo的SPI基础功能，并基于SPI扩展了JDK、Json与Hessian2的序列化与反序列化方式，就序列化模块而言，整体具备了高度的可扩展性。来吧，我们进一步扩展序列化与反序列化机制。
# 一、前言
这次又要怎么扩展呢？
在前面的章节中，在涉及到数据的编解码过程中，我们实现了基于SPI扩展JDK、Json与Hessian2的序列化与反序列化方式。这次我还想继续扩展序列化与反序列化的类型，怎么办呢？
还能怎么办呢？撸起袖子加油干吧！
# 二、目标
目标很明确：新增FST序列化与反序列化方式！
JDK自带的序列化与反序列化方式存在着诸多的弊端，其中最为严重的就是性能不足和序列化后的字节体积较大，这两个弊端对于网络应用来说，是非常致命的，序列化带来的应用延迟和序列化的数据体积较大造成网络传输延迟，内存消耗较高等问题，会直接导致网络应用性能的低下。
FST序列化全称是Fast Serialization，它是对JDK自带的序列化的替换实现。JDK序列化的两点弊端，在FST中得到了较大的改善，FST的特征如下：
- 比JDK提供的序列化性能提升了10倍。
- 序列化后的体积是JDK序列化的1/4~1/3。
- 支持堆外Map，和堆外Map的持久化。
- 支持序列化为JSON。
大名鼎鼎的Dubbo，内部就支持FST的序列化与反序列化方式。
来吧，这章，我们就基于SPI扩展支持FST序列化与反序列化机制。
# 三、设计
如果让你设计基于SPI扩展FST序列化与反序列化，你会怎么设计呢？
基于SPI再次扩展FST的序列化与反序列化机制后，整体流程如图29-1所示。
由图29-1可以看出，在实现数据的编解码过程中，再次扩展基于FST的序列化和反序列化方式后，自定义的编解码器会通过SPI机制加载序列化与反序列化的具体实现方式，程序会根据具体需要加载某一种特定的序列化与反序列化方式，同样不会在程序中硬编码写死。
- 基于JDK的序列化与反序列化方式的Key为jdk。
- 基于Json的序列化与反序列化方式的Key为json。
- 基于Hessian2的序列化与反序列化方式的Key为hessian2。
- 基于FST的序列化与反序列化方式的Key为fst。
# 四、实现
说了这么多，具体要怎么实现呢？
# 心类实现关系
基于SPI再次扩展FST的序列化与反序列化机制的核心类关系如图29-2所示。
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